AWS는 아마존 베드록 에이전트코어(AgentCore)와 노바(Nova) 2 모델을 활용해 왓츠앱 하나의 비즈니스 번호로 텍스트·음성메모·음성통화 세 채널을 동시에 처리하는 다중모드 주문 어시스턴트 구축 방법을 소개했다. 노바 2 라이트가 텍스트를, 노바 2 소닉이 실시간 음성을 처리하며, 에이전트코어 게이트웨이가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)로 메뉴·장바구니·주문 백엔드를 연결하고, 해시 처리된 고객 ID로 키를 매긴 공유 메모리가 채널을 넘나드는 동일 고객 인식을 가능하게 한다. AWS CDK로 전체 인프라를 배포하며, 웹훅은 비동기 처리를 위해 SQS 큐를 거쳐 요청을 즉시 응답한 뒤 별도로 처리한다. 이 아키텍처는 레스토랑뿐 아니라 소매 지원, 의료 접수, 현장 서비스 예약 등 다양한 업종에도 동일한 구조로 적용할 수 있다.
- •베드록 에이전트코어·노바 2로 왛카앱 텍스트·음성메모·음성통화 통합 주문 어시스턴트 구현
- •노바 2 라이트(텍스트)·노바 2 소닉(음성)이 채널별 대화 처리, MCP 게이트웨이로 백엔드 연결
- •해시 고객ID 기반 공유 메모리로 채널 간 동일 고객 인식, 별도 로그인 불필요
- •SQS 큐 기반 비동기 웹훅 처리로 빠른 응답, AWS CDK로 전체 스택 배포
- •레스토랑 외 소매·의료·현장서비스 등 다른 업종에도 동일 패턴 적용 가능
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore

- 1.AWS, Bedrock AgentCore·Nova 2로 와츠앱 한 번호에서 텍스트·음성메시지·음성통화를 지원하는 주문 에이전트 공개
- 2.텍스트는 Nova 2 Lite, 음성은 Nova 2 Sonic이 처리, 하나의 공유 메모리로 채널이 바뀌어도 같은 고객으로 인식
- 3.AgentCore Gateway가 백엔드 API를 MCP 도구로 노출해 에이전트가 이름으로 도구 호출
- 4.전화번호를 페퍼와 해시해 고객 ID로 사용, 로그인 없이 식별하고 원본 번호는 미저장
왜 중요한가?
앱·웹·전화·매장으로 흩어지던 매장 주문 채널을 하나의 왓츠앱 번호와 공유 메모리로 통합해, 텍스트로 주문하던 고객이 다음날 전화해도 같은 사람으로 인식되는 크로스채널 AI 에이전트 패턴을 실전 아키텍처로 제시했다.
본문 미리보기
Learn how to deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant that takes customer orders through text, voice notes, and real-time voice calls on a single business number, built on Amazon Bedrock AgentCore with Amazon Nova 2. The channel and ordering layers stay separate, and one shared memory recognizes each customer across all three channels.
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 11:02AI 초안
![[AI리더의 서가] Agentic AI 구축 개발의 모든 것](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/215958_219938_244.jpg)
