마이크로소프트 리서치가 워싱턴대·프로비던스와 함께 병리학 파운데이션 모델 기존 GigaPath와 GigaTIME의 경량화 버전인 GigaPath-Flash, GigaTIME-Flash를 공개했다. 두 모델은 10억 파라미터 규모의 GigaPath 인코더를 2200만 파라미터 ViT-S로 증류한 공통 백본을 사용하며 아파치 2.0 라이선스로 공개됐다. GigaPath-Flash는 전체 슬라이드 분류 벤치마크에서 약 50배 적은 연산으로 원본 대비 97%의 예측 성능을 유지했고, GigaTIME-Flash는 약 6배 빠르고 메모리 사용량은 8분의 1 수준이면서 예측 품질은 오히려 향상됐다. 이러한 효율화로 수만~수백만 장의 병리 슬라이드를 분석하는 인구집단 규모 연구가 훨씬 현실적으로 가능해질 전망이며, 두 모델은 아직 임상 사용이 검증되지 않은 연구용 모델이다.

• •GigaPath-Flash, 약 50배 적은 연산으로 원본 GigaPath 대비 97% 예측 성능 유지
• •GigaTIME-Flash, 속도 약 6배·메모리 약 8분의 1로 원본보다 예측 품질이 오히려 개선
• •둘 다 10억 파라미터 교사 모델을 2200만 파라미터 ViT-S로 증류한 공통 백본 사용
• •100만 장 슬라이드 분석 시 GigaTIME-Flash는 약 70 GPU-일 소요, 원본은 약 300 GPU-일 소요
• •아파치 2.0 라이선스로 허깅페이스 공개, 임상 용도로는 검증되지 않은 연구용 모델