AWS, GPU 관리 없이 맞춤형 AI 학습하는 새 기능 공개↗ (원문, 새 창)

AWS가 22일 아마존 세이지메이커 AI의 신규 기능 '트레이닝 세션(Training Sessions)'을 정식 출시했다. 개발자가 AI의 응답 생성과 평가 기준을 코드로 직접 설계하면서도 GPU 할당과 분산 학습, 오류 복구, 체크포인트 저장 등 인프라 관리는 AWS가 맡는 서버리스형 강화학습 환경이다. 그룹 상대 정책 최적화(GRPO) 같은 기법을 활용해 모델이 생성한 여러 답변에 개발자가 작성한 보상 함수로 점수를 매기고 상대 점수로 모델을 업데이트하는 방식을 지원하며, LoRA부터 전체 미세조정까지 적용 가능하다. 의료청구 거절 사례를 분류한 이미진소프트웨어, 아마존 넵튠 지식그래프 기반 에이전트를 만든 카리니AI가 초기 도입 사례로 소개됐고, GPT-OSS-20B·젬마-4-31B 등을 지원한다. 비용은 예약된 GPU 시간이 아니라 처리된 토큰 기준으로 부과되지만, AWS는 구체적인 정확도 개선치나 비용 절감 수치는 공개하지 않았다.

• AWS, 세이지메이커 AI '트레이닝 세션' 정식 출시 — 개발자가 학습·평가 로직 설계, GPU 인프라는 AWS가 관리
• GRPO 기법 지원, LoRA부터 전체 미세조정까지 적용 가능한 서버리스 강화학습 환경
• 이미진소프트웨어(의료청구 거절 분류), 카리니AI(지식그래프 에이전트)가 초기 도입 사례
• GPT-OSS-20B, 젬마-4-31B-it, 큐원3.6/3.8-27B 등 지원
• 비용은 토큰 처리량 기준 과금, 구체적 정확도·비용 절감 수치는 미공개