코딩 에이전트 벤치마크가 중단 없이 단일 에이전트가 이슈를 해결하는지만 평가하는 반면, 실제 소프트웨어 작업은 중단·재배정·검토되고 다른 에이전트나 엔지니어가 남긴 부분 상태에서 재개된다는 현실의 누락된 차원을 다룬 연구다. 저자들은 선행 작업이 불투명하거나 불완전할 때 후속자가 치르는 재발견 비용을 '핸드오프 부채(handoff debt)'로 정의한다. 인수 프로토콜은 결정론적 핸드오프 지점에서 에이전트를 중단시키고 리포지토리를 동결한 뒤, 저장소 상태만·원시 트레이스·요약 노트·구조화 노트의 네 가지 인계 뷰로 후속 에이전트를 평가한다. 75개 원천 과제에서 181개 핸드오프 과제와 모델당 724회 인수 실행을 생성했고, 세 후속 모델에서 맥락이 담긴 인계는 저장소 상태만 넘긴 경우 대비 에이전트 이벤트 중앙값을 20~59%, 누적 프롬프트 토큰을 42~63% 줄였다. 해결률 효과는 작고 모델 의존적이지만 효율 이득은 일관됐다.

• •중단·재개되는 실제 작업에서 후속자가 치르는 재발견 비용을 '핍드오프 부채'로 개념화
• •결정론적 해드오프 지점에서 에이전트를 멈추고 리포지토리를 동결해 인수 평가하는 프로토콜
• •네 가지 인계 뷰: 저장소 상태만·원시 트레이스·요약 노트·구조화 노트
• •맥락이 담긴 인계는 에이전트 이벤트 중앙값 20~59%, 누적 프롬프트 토큰 42~63% 절감
• •코딩 에이전트 평가가 해결 여부뿐 아니라 재개 비용까지 보고해야 한다는 시사점