Apertus 1.5 Release Notes↗ (원문, 새 창)

스위스 AI 팀이 공개한 Apertus 1.5는 기존 8B·70B Apertus 1.0 모델에 이미지·오디오 이해, 선택적 사고(thinking) 모드, 4배 길어진 컨텍스트 윈도우, 향상된 지시 따르기와 도구 사용 능력을 더한 지속 사전학습 모델로, 2026년 7월 24일 Apache 2.0 라이선스로 가중치가 공개됐다. 이미지와 오디오를 별도 인코더 없이 텍스트와 같은 시퀀스의 토큰으로 조기 융합 방식으로 통합했고, 8B·70B 모델에 각각 4조·2조 토큰을 추가 학습해 총 19조·17조 토큰을 학습했다. 컨텍스트 윈도우는 262,144토큰으로 4배 늘었고, 사후학습은 SFT·장문맥 SFT·검증 가능한 보상 강화학습(RLVR)·DPO·Apertus 헌장 기반 SDPO의 5단계를 거쳤다. 코딩과 지시 따르기에서 비슷한 크기의 오픈웨이트 모델들을 능가했고, 번역 벤치마크에서 GPT-OSS-20B와 비슷하거나 Claude Haiku 4.5·구글 번역을 앞섰다.

• 8B·70B 모델에 이미지·오디오 이해, 사고 모드, 4배(262,144토큰) 컨텍스트, Apache 2.0 공개
• 조기 융합 방식으로 멀티모달 토큰화, 8B·70B 각각 총 19조·17조 토큰 학습
• SFT→장문맥SFT→RLVR→DPO→헌장기반 SDPO의 5단계 사후학습 파이프라인
• 스위스 법률·번역 벤치마크에서 GPT-OSS-20B 수준, Claude Haiku 4.5·구글 번역 상회
• 차세대 Apertus 2.0은 약 6,000억 파라미터 규모 희소 MoE로 로드맵 제시