기업 운영에서 자율적으로 계획·추론·실행하는 에이전트 AI의 빠른 도입은 거버넌스 위기를 초래했으며, 중복·미통제·충돌 에이전트의 확산을 가리키는 'agent sprawl' 문제가 심각하다. 산업 조사에 따르면 성숙한 거버넌스를 갖춘 기업은 21%에 불과하고, 에이전트 AI 프로젝트의 40%가 2027년까지 거버넌스 부족으로 실패할 것으로 전망된다. 본 논문은 NIST AI RMF와 ISO/IEC 42001을 기반으로 12개 거버넌스 도메인에 걸친 5단계 성숙도 모델 AAGMM과 기능 중복·섀도우·고아·권한 누적·미감시 위임 체인 등 sprawl 분류 체계를 제시했다. 5개 시나리오·5개 성숙도에서 750회 시뮬레이션을 통해 4-5단계 조직이 1단계 대비 sprawl 지수 94.3%, 위험 사건 96.4% 감소를 달성함을 보였다.

• •기업의 자율 에이전트 확산(agent sprawl)을 관리하는 5단계 성숙도 모델 AAGMM 제안
• •12개 거버넌스 도메인, NIST AI RMF·ISO/IEC 42001 기반으로 설계
• •기능 중복·섬도우·고아·권한 누적·미감시 위임 5가지 sprawl 패턴 분류 제시
• •750회 시뮬레이션으로 성숙도별 통계적 유의성 검증
• •고성숙 조직이 저성숙 대비 sprawl 94.3%, 위험 96.4% 감소·완료율 32.6% 향상