디지털 광고 운영체제 기업 플루언시의 SVP 에릭 피카드가 인터뷰에서 자사의 '에이전틱 광고' 접근법을 설명했다. 플루언시는 확률적으로 답을 내는 LLM과 결과가 항상 동일한 결정론적 실행 시스템을 분리해, LLM은 판단·창의적 분석에 쓰고 예산 집행 같은 실제 거래는 미리 인코딩된 IF/THEN 규칙으로 처리한다. 그는 LLM이 산술 연산조차 직접 못하고 스크립트를 짜서 계산을 대신 실행한다는 점을 들어, LLM에 재무나 세금 처리를 그대로 맡기는 것은 위험하다고 지적했다. 플루언시는 매달 25만건 이상 캠페인, 연간 약 30억달러 광고비를 처리하며 SOC2 인증과 전 변경 이력 로깅으로 감사 가능성을 확보하고 있다. 그는 이 '판단은 확률적으로, 실행은 결정론적으로' 분리하는 구조가 금융·의료·조달 등 다른 고위험 산업에도 적용될 모델이라고 전망했다.
- •플루언시, 확률적 LLM 판단과 결정론적 실행 시스템을 분리해 에이전트의 광고 집행을 제어
- •LLM은 산술 연산도 직접 못해 스크립트를 짜서 실행하는다는 점을 예로 들어 재무·세금 자동화의 위험성 경고
- •매월 25만건 이상 캐페인, 연간 약 30억달러 광고비 집행 규모
- •SOC2 인증·전체 변경이력 로깅으로 감사 가능성 확보, 금융·의료 등 타 규제 산업에 적용 가능한 구조로 제시
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Eric Picard, SVP of Product at Fluency – Interview Series

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Eric Picard, Senior Vice President of Product at Fluency, is an experienced product and technology executive who has spent decades developing digital advertising platforms, automated marketplaces, data systems, and consumer-facing products. Before joining Fluency, he held senior leadership roles at Microsoft, Pandora, MediaMath, Yieldmo, and BARK, where his responsibilities ranged from advertising technology strategy and programmatic media to product management, data science, engineering, and…
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