JetBrains가 12B 파라미터 Mixture-of-Experts 모델 Mellum2를 오픈소스(Apache 2.0)로 공개했다. 토큰당 2.5B 파라미터만 활성화하는 MoE 아키텍처 덕분에 동급 크기 모델 대비 2배 이상 빠른 추론 속도를 제공한다. 라우팅·오케스트레이션, RAG 파이프라인, 서브에이전트, 프라이빗 배포 등 지연 시간에 민감한 소프트웨어 엔지니어링 워크로드를 위해 설계됐으며, 코드와 자연어를 모두 지원한다. 단일 프론티어 모델에 의존하는 모놀리식 구조 대신, 고빈도 중간 작업을 빠르고 저렴하게 처리하는 "focal 모델"로서 멀티 에이전트 AI 스택의 핵심 구성 요소가 될 수 있다.

• •12B 총 파라미터 중 토큰당 2.5B만 활성화하는 MoE 구조로 동급 오픈 모델 대비 2배 이상 빠른 추론 속도 달성
• •라우팅·오케스트레이션, RAG 파이프라인, 서브에이전트 등 AI 시스템 내 지연 민감 중간 작업에 최적화된 'focal 모델'로 포지셔닝
• •코드 완성 전용이었던 Mellum 1세대를 확장해 자연어·소프트웨어 엔지니어링 전반으로 적용 범위 넓힘
• •Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face 공개; 기술 리포트(arXiv 2605.31268)에서 벤치마크·아키텍처 세부 사항 확인 가능