Cura 1T는 환자 상담, 텍스트·이미지 임상 추론, 대화형 진단, EHR(전자건강기록) 도구 사용까지 헬스케어 전 영역을 아우르는 특화 LLM이다. 핵심은 인간 승인 게이트를 거치는 자기 진화(self-evolution) 학습 루프로, 매 라운드마다 학습 에이전트가 목표 역량을 계획하고 모델을 학습시킨 뒤 벤치마크 궤적을 평가해 관찰된 실패로부터 데이터 혼합을 개선한다. 일반 의료 데이터 일괄 업데이트 대신 표적화된 합성·큐레이션 예제로 모델을 다듬는 데이터 중심 접근이다. 헬스케어 평가 스위트에서 프론티어 기준선 대비 최상위권을 기록하면서도 도메인 외 추론·에이전트 벤치마크에서 경쟁력을 유지해, 한 역량 개선이 다른 역량을 훼손하는 특화 모델의 고질적 문제를 완화했음을 보여준다.

• •상담·임상 추론·대화형 진단·EHR 도구 사용을 단일 모델로 통합한 헬스케어 특화 LLM
• •학습 에이전트가 역량 계획→학습→평가→데이터 개선을 반복하는 인간 승인 게이트 자기 진화 루프
• •일괄 의료 데이터 업데이트 대신 실패 기반 표적 합성·큐레이션 데이터로 개선
• •헬스케어 평가에서 프론티어 모델 대비 최상위권, 도메인 외 성능도 유지