How Bayer Crop Science built an agentic decision engine on Amazon Bedrock AgentCore with AWS Unified Operations↗ (원문, 새 창)

바이엘 크롭사이언스가 Amazon Bedrock AgentCore 기반으로 여러 ML 워크플로를 자연어로 설명해주는 멀티 에이전트 시스템 '에이전틱 디시전 엔진(ADE)'을 구축했다. 슈퍼바이저 에이전트가 질문을 분류해 22개의 전문 에이전트(트러블슈팅, 시각화, 도메인 전문가 등)로 라우팅하며, 출시 첫 단계에서 사용자 질문의 약 80%를 엔지니어 개입 없이 해결했다. LangGraph 체크포인트를 DynamoDB에 저장해 상태를 외부화하고, AgentCore Gateway로 500개 이상의 API를 MCP 도구로 노출시켜 API당 통합 부담을 99% 이상 줄였다. AWS Unified Operations와 협업해 모델 선택, 신원·권한 경계, 비용 귀속, 관측성 등 production 준비 과정을 거쳤으며, 프롬프트 캐싱으로 입력 토큰 비용을 20~30% 절감했다.

• 슈퍼바이저 에이전트가 질문을 분류해 22개 전문 에이전트로 라우팅, 질문의 약 80%를 엔지니어 없이 해결
• LangGraph 체크포인트를 DynamoDB에 저장해 런타임 재시작·스케일아웃에도 워크플로 상태 복원 가능
• AgentCore Gateway로 500개 이상 API를 MCP 도구로 노출, API당 통합 부담 99% 이상 절감
• 트러블슈팅 에이전트 도입 후 워크플로 실패 진단 시간이 1시간 이상에서 10분 이내로 단축
• 안정적 프롬프트 프리픽스 캐싱으로 입력 토큰 비용 20~30% 절감, Bedrock 애플리케이션 추론 프로파일로 비용 귀속