MS, AI 코딩 비용 최대 31% 줄이는 도구 공개…작업 성공률은 유지↗ (원문, 새 창)

마이크로소프트와 UC버클리 연구진이 AI 코딩 에이전트의 작업 성공률을 유지하면서 비용을 최대 30.9% 줄이는 오픈소스 플러그인 '토큰이코노마이저'를 공개했다. SWE-벤치의 6개 저장소, 277개 작업에서 5가지 에이전트·모델 조합을 평가한 결과 비용이 18.4~30.9% 감소했고 Pass@1 성공률은 4개 조합에서 오히려 상승했다. 이전 작업 기록을 재활용하는 '마이크로 스킬', 사용하지 않는 도구를 제외하는 '도구 정리', 반복 실패를 감지해 다른 해법을 유도하는 '실패 루프 개입' 등 세 가지 기능으로 낭비를 줄인다. 클로드 코드, 코덱스, 깃허브 코파일럿 CLI 등 주요 코딩 에이전트에 모델 수정 없이 적용할 수 있어 운영 비용 절감의 실용적 대안으로 주목받는다.

• MS·UC버클리, AI 코딩 에이전트 비용 최대 30.9% 줄이는 오픈소스 '토큰이코노마이저' 공개
• SWE-벤치 277개 작업 평가에서 비용 18.4~30.9% 감소, 성공률(Pass@1)은 대부분 유지·상승
• 이전 작업 정보를 재활용하는 '마이크로 스킬'로 시행착오 줄임
• 미사용 도구를 세션에서 제외하는 '도구 정리'로 토큰 낭비 방지
• 반복 실패 감지 시 다른 해법을 유도하는 '실패 루프 개입' 기능 포함