이 논문은 지속형 메모리를 갖춘 개인화 에이전트에서 오래된 저장 사실이 경고 없이 현재의 권위 있는 증거를 무시하게 만드는 '메모리 신뢰 격차'가 모델 역량 변화에 따라 언제 발생하는지를 다룬다. Qwen3 0.6B~8B 동일 계열 모델 시리즈를, 저장된 사실 없이는 풀 수 없는 '이익' 스위트와 항상 정확한 값을 제공하는 권위 있는 도구가 있는 '안전' 스위트로 평가한 결과, 이익 스위트에서는 모든 규모에서 92~100%의 확률로 오래된 값을 답했다. 안전 스위트에서는 오래된 메모를 최신처럼 보이게 만든 함정 조건 하에서 대형 모델일수록 더 크게 무너지는 역량 게이팅 현상이 나타났다. 4중 요인 분석 결과 과신을 유발하는 특징은 특징과 모델 규모 모두에 좌우되며, 라벨 제거는 모든 규모에서 과신을 증폭시키고 최신성 위장 특징은 대형 모델을 더 크게 속였다. 완화책도 역량 의존적이어서, 메타데이터 노출은 역량 있는 모델의 정확도를 개선했지만 소형 체크포인트는 충돌을 사전 해결해야만 정확도가 회복됐다.

• •지속형 메모리의 오래된 사실이 권위 있는 증거를 무시하게 만드는 '메모리 신뢰 격차' 현상을 정의했다.
• •이익 스위트에서 모든 모델 규모가 92~100% 확률로 오래된 값을 답하는 과신 양상을 보였다.
• •안전 스위트에서는 위장된 함정에 대형 모델이 더 크게 무너지는 역량 게이팅이 나타났다.
• •라벨 제거와 최신성 위장 특징이 특히 강한 과신 증폭 효과를 냈다.
• •완화책도 역량 의존적이라 소형 모델은 충돌을 사전 해결해야만 정확도가 회복되었다.