Z.ai가 GLM-5.2와 동일한 기반에 사후학습만 확장한 코딩 모델 GLM-5.3을 공개했다. 터미널벤치3.0에서 4.6%→28.3%, DeepSWE v1.1에서 46.2%→66.9%로 장기 호라이즌 과제일수록 향상폭이 컸다. 특히 사이버보안 훈련 데이터를 넣자 예상외로 다단계 익스플로잇 체인을 스스로 구성하는 능력이 나타나 ExploitBench 점수가 24.4%에서 54.4%로 두 배 이상 뛰었다. 중국 보안팀과 협업해 269개 오픈소스 프로젝트에서 1981년산 결함을 포함한 취약점 2,436건(치명적·고위험 1,097건)을 발견해 공개 공시 대장에 등재했다. 가중치는 안전성 검증 후 8월 말경 오픈소스로 공개될 예정이다.

• •GLM-5.3은 GLM-5.2와 동일 기반에 사후학습 확장만으로 성능 향상, 장기 과제일수록 향상폭 최대
• •터미널벤치ureka3.0 4.6%→28.3%, ExploitBench 24.4%→54.4%로 두 배 이상 도약
• •사이버보안 훈련 중 다단계 익스플있트 체인을 스스로 계획하는 능력이 예상외로 발현
• •269개 오픈소스 프로젝트에서 취약점 2,436건(치명적·고위험 1,097건) 발견, 최고령 결함은 1981년산
• •가중치는 안전성 검증 후 8월 말경 공개 예정, 오픈AI의 허깅페이스 침투 테스트와 함께 에이전트 보안 이슈 부각