보이스 인터페이스에서는 LLM의 보호적 개입이 텍스트보다 크게 줄어드는 것으로 나타났다. 연구진은 신체 부상을 암시하는 고통 상황을 4개 프론티어 모델에 음성·텍스트·API 방식으로 동일하게 제시(셀당 30회)하고 응답을 분석했다. 4개 모델 중 3개에서 음성 응답이 텍스트보다 뚜렷하게 짧았고, 이와 함께 의료 조치를 권고하는 비율도 음성에서만 감소했다. 응답 길이가 비슷한데도 의료 권고가 빠지는 사례가 있어 단순 길이 차이로는 설명되지 않았으며, 순수 API 접근에서는 어떤 모델도 사용자의 안전을 단 한 번도 묻지 않았다. 이는 안전장치가 모델 자체가 아니라 입력 방식(인터페이스)에 따라 달라질 수 있음을 시사한다.

• •4개 프론티어 모델에 음성·텍스트·API 조건(셀당 30회)으로 동일한 고통 상황을 제시해 보호적 반응을 비교했다.
• •3개 모델에서 음성 응답이 텍스트보다 짧고, 의료 조치 권고 비율도 음성 조건에서만 감소했다.
• •응답 길이가 비슷해도 의료 권고가 빠지는 모델이 있어, 길이 차이만으로는 현상이 설명되지 않는다.
• •순수 API 접근 조건에서는 4개 모델 모두 사용자 안전을 한 번도 묻지 않았다.
• •AI 안전장치의 작동이 사용자가 접속하는 인터페이스(음성/텍스트/API)에 따라 달라질 수 있음을 보여준다.