앤트로픽이 27일(현지시간) AI 에이전트가 실험실과 제조 현장의 물리적 장비를 직접 이해하고 제어할 수 있는 공통 규격 '모델 하드웨어 표준(MHS)'을 공개했다. HHMI 제넬리아 연구 캠퍼스와의 협력에서 출발한 MHS는 장비별로 다른 통합 작업에 수주~수개월이 걸리던 과정을 표준화된 드라이버로 수시간~수분 단위로 단축하는 것을 목표로 한다. AI 에이전트는 MCP·CLI·API 등을 통해 현미경, 액체 처리 장비, 로봇 팔 등 여러 장비를 동시에 제어하고, 학습한 작업 절차를 코드로 저장해 이후 자동 수행할 수 있다. AWS·다나허·두산로보틱스·유니버설로봇·허깅페이스 등이 초기 프로젝트에 참여하고 있으며, 앤트로픽은 안전성 평가를 거친 뒤 MHS를 오픈소스로 공개할 계획이다.

• •앱트로픽, AI 에이전트가 물리 장비를 이해·제어하는 공통표준 'MHS' 연구 프리뷰 공개
• •HHMI 제넬리아 연구 캄퍼스와 협력에서 출발, 장비 통합 기간을 수개월→수시간·수분으로 단축 목표
• •MCP·CLI·API로 현미경·액체처리장비·로봇팔 등 다수 장비 동시 제어 가능
• •특정 모델에 종속되지 않는 '모델 불가지론' 방식—MCP의 하드웨어 버전으로 소개
• •AWS·다나허·두산로보틱스·허깅페이스 등 참여, 안전성 검증 후 오픈소스 공개 예정