이 연구는 코딩 에이전트 강화학습에서 여러 실행 하네스를 섞어 학습하는 '멀티하네스' 레시피 중 그룹 상대 보상 비교 방식(Within vs Cross)이 실제로 이식 가능한 능력을 만드는지 검증했다. Qwen3-8B를 Aider, OpenHands, Qwen Code, SWE-agent 4개 하네스의 동일 기록으로 재현해 GRPO의 Within(작업-하네스별 그룹)과 Cross(하네스 통합 그룹) 방식을 비교한 결과, 평가 하네스 자체가 평균 해결률을 2.14%에서 9.27%로 4.3배 바꾸는 지배적 변수였던 반면 그룹화 규칙의 차이는 held-out 하네스에서 +0.25~0.16%p에 그쳐 시드 편차 범위 안에 있었다. 아웃오브폴드 분류기가 Cross의 어드밴티지에서 생성 하네스를 복원할 수 있었던 반면 Within에서는 불가능해, 통합 그룹화는 하네스 정보를 '실어 나를' 뿐 held-out 성능에서 더 이식 가능한 능력을 만들지는 못한다는 결론이다.

• •코딩 에이전트 RL에서 GRPO 그룹화 규칙(Within vs Cross)이 이식 가능한 능력을 만드는지 검증
• •평가 하네스 자체가 해결률을 2.14%→9.27%(4.3배)로 바꾸는 지배적 변수, 학습 레시피 영향(1.16배)보다 훨씬 큼
• •held-out 하네스에서 Cross-Within 그룹화 차이는 시드 편차 범위 안에 머물러 유의미하지 않음
• •아웃오브폴드 분류기가 Cross 어드밖테지에서 생성 하네스를 복원 가능해, 통합 그룹화가 하네스 정보를 실어 나른다는 것을 확인