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[10월26일] “빅테크 빼면 AI 효과=0”…아폴로 보고서가 보여준 것과 보여주지 못한 것 (원문, 새 창)
![[10월26일] “빅테크 빼면 AI 효과=0”…아폴로 보고서가 보여준 것과 보여주지 못한 것](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/216649_220766_5247.png)
한국어 요약
Claude · 2026-10-27아폴로 리서치의 토르스텐 슬로크가 빅테크 7곳을 제외한 S&P 493개 기업의 AI 재무 성과가 '0'이라고 분석했지만, 기사는 이 수치가 실제로 입증하는 범위보다 좁다고 지적한다. 아폴로는 기업들이 AI에 실제로 얼마를 투자했는지, 어떤 업무에 도입했는지는 분석하지 않았고, 단지 나머지 493개 기업의 1인당 매출과 이익률이 뚜렷하게 개선되지 않았다는 사실만 확인했을 뿐이다. 에릭 브린욜프슨 등이 제시한 '생산성 J커브' 개념에 따르면 범용기술 도입 초기에는 비용만 발생하고 성과는 뒤늦게 나타날 수 있어, 슬로크 자신도 지난 6월 "생산성 향상에 5개월이 아닌 5년이 걸릴 수 있다"고 언급한 바 있다. 기사는 현재 재무제표상 성과 부재가 AI 무용론을 입증하는 것이 아니라, 투자 규모의 적정성과 성과 시차를 함께 검증해야 할 과제로 봐야 한다고 결론짓는다.
- 아폴로 리서치는 빅테크 7곳을 제외한 S&P 493개 기업의 AI 재무 성과를 '0'이라고 분석했다.
- 분석은 기업별 AI 투자 규모나 도입 업무를 조사하지 않고 전체 재무지표 변화만 비교했다.
- 에릭 브린욜프슨의 '생산성 J커브' 이론은 범용기술 도입 초기 비용만 발생하고 성과가 지연될 수 있다고 설명한다.
- 슬로크는 지난 6월 보고서에서 생산성 향상에 '5개월이 아닌 5년'이 걸릴 가능성을 경고한 바 있다.
- 현재의 재무제표만으로는 AI 무효과를 단정할 수 없으며, 투자 규모의 타당성과 성과 시차 검증이 과제로 남아있다.
AI 인사이트
- 아폴로리서치 '빅테크 제외 AI 재무효과=0' 주장, 매그니피센트7과 S&P493 실적 격차를 근거로 제시
- 빅테크 7곳 직원 1인당 매출은 2022년 60만달러에서 최근 80만달러에 근접, 나머지 기업은 정체
- 분석은 AI 투자 규모나 도입 여부별 비교 없이 전체 실적만 비교, '생산성 J커브' 같은 시차 효과는 반영 안 됨
- 브린욜프슨 교수의 J커브 이론 등 과거 범용기술 도입 사례를 들어 '효과=0' 해석의 한계를 지적
왜 중요한가
강렬한 헤드라인 뒤에 숨은 분석의 한계를 짚어, AI 투자 수익성 논쟁에서 '아직 성과가 안 보인다'는 것과 'AI가 효과가 없다'는 것을 구분해야 한다는 점을 보여준다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
미국의 대형 투자회사 아폴로 리서치가 빅테크를 제외한 미국 기업들의 AI 재무 성과가 '0'이라는 분석을 내놓자, 미국 언론들이 잇달아 이를 비중 있게 다뤘습니다. 25일(현지시간) 블룸버그는 '아폴로 이코노미스트, 기술업계 밖 AI 성과는 0이라고 주장'이라는 제목을 달았습니다. 테크크런치도 'AI가 대부분 기업에 가져다준 재무적 성과는 0'이라고 보도했고, 비즈니스 인사이더도 비슷한 내용을 전했습니다. AI에 막대한 돈을 쏟아붓고도 아직 뚜렷한 성과가 보이지 않는다는 메시지는 그만큼 강렬합니다.아폴로는 세계적인 대체투자 운용사이
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