OKB(Ontological Knowledge Blocks)는 규제 의무를 RDF/OWL 개념 스키마·SHACL 검증 규칙·증거 요구사항·PROV-O 출처 링크를 묶은 5-튜플로 기계 검증 가능한 제약으로 컴파일하는 프로그래머블 거버넌스 인프라다. 결정론적 규제 컴파일러가 IR 레코드를 조합 가능한 KB 모듈로 변환해 서비스 코드 수정 없이 프로파일 기반 거버넌스 재구성을 가능하게 한다. AI 보조 HPC 자원 배분 시나리오에서 24회 검증 실행, 4개 거버넌스 프로파일로 평가한 결과 SHACL 검증 지연 12.6~100.3 ms, 위반 누적 엄격히 가산적, Combined 프로파일이 가장 포괄적임을 확인했다. 도큐멘테이션 중심의 수동 감사를 대체할 수 있는 확장 가능한 자동화 AI 거버넌스 인프라를 제시하며 모든 코드를 오픈소스로 공개했다.
- •OKB: 규제 의무를 RDF/OWL·SHACL·증거 요구·PROV-O 출캘 묶음 5-튜플로 기계 검증 가능하게 컴파일
- •결정론적 규제 컴파일러: IR → 조합 가능 KB 모듈, 서비스 코드 수정 없이 거버넌스 프로파일 재구성
- •SHACL 검증 지연 12.6~100.3 ms, 위반 엄격히 가산적 누적, Combined 프로파일이 최고 포괄성 확인
- •오픈소스 공개, 도큐멘테이션 중심 수동 감사의 확장성 문제를 자동화로 해결
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Ontological Knowledge Blocks: Executable Compliance and Profile-Based Validation for Trustworthy AI Systems
- 1.OKB는 규제 의무를 RDF/OWL 개념 스키마·SHACL 검증 규칙·PROV-O 증거 그래프로 컴파일하는 프로그래머블 거버넌스 인프라
- 2.결정론적 규제 컴파일러가 IR 레코드를 컴포저블 KB 모듈로 변환해 서비스 코드 수정 없이 거버넌스 프로파일 재구성 가능
- 3.HPC 자원 배분 시나리오 24회 검증 실행에서 SHACL 지연 12.6~100.3ms, Combined 프로파일이 가장 포괄적 거버넌스 확인
왜 중요한가?
AI 서비스 컴플라이언스가 수동 문서 중심 감사에서 자동 기계 검증으로 전환되는 흐름에서, OKB는 서비스 코드와 거버넌스를 분리하여 규제 변경을 빠르게 반영하는 실행 가능한 아키텍처를 제시한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2605.23297v1 Announce Type: new Abstract: AI-enabled services deployed in critical digital infrastructure are subject to governance obligations spanning transparency, accountability, fairness, and traceability. Compliance today remains documentation-centric: obligations are described in prose, audits rely on static checklists, and verification depends on manual review. Such approaches do not scale to automated AI systems. This paper introduces Ontological Knowledge Blocks (OKBs), a progra
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