스탠퍼드대와 Arc Institute 연구진이 AI 모델 'Evo'로 완전한 바이러스 유전체를 처음부터 설계해 실험실에서 자연에 없던 기능성 바이러스 16종을 만들어냈으며, 해당 연구는 저널 사이언스에 동료 심사를 거쳐 게재됐다. Evo는 약 9조 개 뉴클레오타이드로 생명의 나무 전반을 학습한 뒤 박테리오파지 Phi X-174와 가까운 유전자로 추가 훈련됐고, 70만 개의 후보 유전체 중 285개를 화학 합성해 박테리아에 삽입한 결과 16개가 복제 가능한 바이러스로 만들어졌다. 이 바이러스들은 자연종 못지않게, 일부는 더 빠르게 복제할 만큼 견고했다. 다만 미국 국립보건원(NIH)의 7월 고위험 생명과학 연구 정책은 '우려 대상'이 명확한 병원체에만 적용돼, AI가 설계한 신종 바이러스처럼 분류가 모호한 순수 계산 연구는 규제 사각지대에 놓여 있다는 지적이 나온다. 연구팀은 자체적으로 인간 병원체 관련 데이터를 학습에서 배제하는 예방 조치를 취했지만, 전문가들은 연구 속도와 안전장치 사이의 간극이 크다고 경고한다.

• •AI 모델 Evo가 70만 개 후보 유전체를 제안, 285개 합성 중 16개가 복제 가능한 바이러스로 완성
• •생성된 바이러스는 자연종 못지않게 견고하며 일부는 자연종보다 빠르게 복제
• •미국 NIH의 7월 고위험 생명과학 정책이 AI서 100말로는 순수 계산 설계 연구는 규제하지 않는 규제 공백 지적됨
• •연구팀은 인간 병원체 관련 데이터를 학습에서 자체 배제하는 예방 조치를 취함
• •전문가들은 AI의 바이러스 증강 연구가 다른 바이러스군에 확대될 경우의 위험을 경고