파인콘이 기업 데이터와 AI 에이전트 사이에 놓이는 '지식 엔진' 넥서스를 정식 출시하며, 모델이 아닌 지식 계층이 에이전트 성능을 좌우한다는 벤치마크 결과를 공개했다. 시에라의 τ-Knowledge 벤치마크에서 GPT-5.5에 넥서스를 결합하자 정확도는 46.4%에서 47.4%로 오르면서도 작업당 비용은 77% 절감됐고, GPT-5.2는 정확도 12% 상승과 비용 80% 절감을 동시에 달성했다. 파인콘은 자사 고객지원에도 7월 17일부터 넥서스를 적용해 사람 개입 없이 해결되는 티켓 비율을 24.6%에서 55.1%로 끌어올렸다. 넥서스는 전문가가 작성한 '매니페스트'를 기반으로 원문을 요약·구조화된 지식 계층으로 컴파일하고, 필드 단위 접근제어와 출처 인용을 갖춰 기존 벡터 검색 방식의 한계를 보완한다는 설명이다.

• •τ-Knowledge 벤치마크에서 GPT-5.5+넥서스가 정확도 47.4%로 1위, 비용은 77% 절감
• •GPT-5.2+넥서스는 정확도 12%, 비용 80% 개선, 작업당 도구 호출이 42.5회→17.7회로 감소
• •파인콘 자체 고객지원에 적용 후 무인 해결 티켓 비율이 24.6%→55.1%로 상승
• •미리보기 5주간 300개 지식 컨텍스트, 350만개 소스 조각을 약 2만6000개 구조화 지식으로 컴파일
• •고객 클라우드 내에서 구동(BYOC)하며 파인콘의 상시 데이터 접근 권한은 없음