AWS가 아마존 베드록 매니지드 지식베이스를 활용해 멀티테넌트 에이전틱 문서 채팅 애플리케이션을 구축하는 아키텍처를 공개했다. 사용자가 업로드한 문서는 커스텀 커넥터로 직접 수집되며, 인제스트 후 몇 초 내 검색 가능해진다. 핵심은 사용자별 데이터 격리로, 검증된 JWT에서 서버 측이 user_id 메타데이터 필터를 생성해 매 검색 단계마다 적용함으로써 테넌트 간 문서 노출을 차단한다. 인제스트는 SQS 큐로 비동기 처리해 대량 업로드 폭주에도 응답성을 유지하며, AgenticRetrieveStream API가 질문을 하위 질의로 분해해 인용이 포함된 답변을 스트리밍한다. 매니지드 서비스 덕분에 팀은 벡터DB 등 인프라 없이 업로드·채팅 UI 등 제품 고유 기능에 집중할 수 있다.

• •사용자별 문서 격리를 검증된 JWT 기반 서버 측 user_id 필터로 강제, 요청 본문 값은 신뢰하지 않음
• •문서는 STARTING→PENDING→IN_PROGRESS→TEXT_INDEXED→INDEXED 5단계를 거치며 TEXT_INDEXED부터 텍스트 검색 가능
• •SQS 큐가 업로드와 인제스트를 분리해 대량 동시 업로드 폭주를 수용하고 응답성 유지
• •공유 지식베이스 + 메타데이터 필터 방식이 테넌트별 전용 지식베이스보다 다수 사용자 환경에서 더 확장성 있음
• •대응형 질문은 AgenticRetrieveStream이 하위 질의로 분해해 여러 번 검색 후 인용 포함 답변 생성