태아 뇌 MRI, AI가 움직임 따라 실시간 조정…대칭성 학습으로 산전 진단 정확도 높였다↗ (원문, 새 창)

MIT·보스턴어린이병원·프랑스 Inria 공동 연구진이 태아가 자궁 안에서 움직이는 동안에도 고해상도 3차원 뇌 MRI를 확보할 수 있도록 돕는 딥러닝 모델 'E(3)-Pose'를 개발했다. 이 모델은 태아 머리의 좌우 대칭성과 물리학적 원리(회전 등변성)를 신경망 구조에 직접 반영해 태아의 움직임 중에도 머리 자세를 정확히 추정하고 MRI 영상 획득 과정을 실시간으로 조정한다. 기존 태아 MRI는 여러 2차원 영상을 합성해 3차원으로 재구성하는 과정에서 태아가 움직이면 영상에 빈틈이 생기거나 방향이 어긋나는 문제가 있었는데, 이를 줄여 뇌 발달 이상의 조기 진단 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대된다. 현재 모델은 임신 후기 태아 위주로 학습됐으며, 연구진은 추적이 더 어려운 임신 중기 이전 태아에도 적용 가능하도록 개선할 계획이다.

• MIT·보스털어린이병원·Inria, 태아 놆0 MRI용 뒀뉀닝 모델 'E(3)-Pose' 개c발
• 태아 놆0 좌우 대웓성과 회전 똈밗성을 신경랑에 직접 반영해 움짍임 중 잡세 추정
• 기존 보다 영상 빈털·방킥 오나릥을 줄잌 3쬨원 놆0 영상 품질 개c선
• 생전 진단 정확륨 항상과 재쭍영 믴담 강소를 기대 효과넥0 댸시
• 현재g 임신 후기 위주넥0 학습, 추직이 넥0뉀우 임신 지기 이전 태아 적용은 취제넥0 뉰은 과제