이 논문은 이기종 에이전틱 RAG 시스템에서 도구 설명을 전부 노출하거나 벡터 유사도만으로 도구를 선택할 때 발생하는 과다·과소 수집 문제를 해결하기 위해 스키마라우터(SchemaRouter)를 제안한다. 도구·엔드포인트·파라미터·응답 필드 등을 스키마 그래프로 표현하고, 소형 LLM이 의도를 추출하면 그래프 기반으로 결정론적으로 필드를 선택해 실행 가능한 도구 계획을 생성한다. 재료과학 벤치마크 110개 질의 실험에서 정확도 0.71로 전량 수집 방식과 대등하면서도 검색 토큰 사용량은 227개로 전량 수집(2066개)의 약 11분의 1, 종단간 지연은 2.7배 낮췄다. 도구 선택 정확도 0.93, 파라미터 유효성 1.0을 기록했고, 답변의 62%에 출처·라이선스 정보를 근거로 제시해 비교 대상 대비 압도적으로 우수했다.

• •스키마 그래프 기반 SchemaRouter, 도구·필드 선택을 결정론적으로 수행
• •정확도 0.71로 전량 수집 방식과 대등, 토큰 사용량은 약 11분의 1
• •종단간 지연 2.7배 감소, 도구 선택 정확도 0.93·파라미터 유효성 1.0
• •답변의 62%에 출처·라이선스 근거 포함, 기존 방식은 거의 0%