임상영상학회지 '클리니컬 이미징'에 실린 유방영상학회(SBI) 회원 215명 설문 결과, 약 절반이 FDA 승인 AI 유방암 진단 도구를 이미 사용 중이고 11%는 도입을 계획 중이지만, AI를 진단의 결정적 요인으로 꼽은 응답자는 소수에 그쳤다. 재콜률 감소를 체감한 비율은 35%(기대치 59%), 불필요한 조직검사 감소는 9%(기대치 36%), 번아웃 완화는 29%(기대치 56%)에 불과해 실제 효과가 기대에 크게 못 미쳤다. 대부분의 방사선의는 AI를 '제2의 의견' 정도로 활용하며, 비용과 기관 차원의 지원 부족이 가장 큰 걸림돌로 꼽혔다. 약 10년 전부터 제기된 방사선의 대체 예측이 다시 반복되는 가운데, 실제 임상 현장의 AI 효용은 여전히 제한적임을 보여준다.
- •SBI 회원 215명 설문, 약 절반이 FDA 승인 AI 유방암 진단 도구 사용 중
- •재콜률 감소 체감 35%(기대 59%), 불필요 조직검사 감소 9%(기대 36%), 번아웃 완화 29%(기대 56%)
- •대부분 방사선의, AI를 결정 요인이 아닌 '제2의 의견'으로만 활용
- •비용과 기관 지원 부족이 AI 도입의 최대 걸림돌
- •방사선의 실직 예측이 10년 전부터 반복되고 있으나 실제 대체 효과는 제한적
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AI tools for breast cancer detection fall short of radiologists' expectations
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About half of 215 surveyed members of the Society of Breast Imaging already use FDA-approved AI tools for breast cancer detection, but the results fall short of expectations. Only 35 percent report lower recall rates, while 59 percent had expected them. The gap between promise and reality runs through every category measured. The article AI tools for breast cancer detection fall short of radiologists' expectations appeared first on The Decoder.
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