구글 딥마인드가 아타리 게임부터 EVE Online까지 이어진 15년간의 게임 AI 연구 역사를 공개하고, EVE Online 개발사 Fenris Creations와의 새 연구 파트너십을 소개했다. 2015년 픽셀만으로 아타리 49개 게임을 학습한 DQN을 시작으로 2016년 이세돌을 꺾은 AlphaGo, 자가대국만으로 학습한 AlphaGo Zero, 체스·쇼기·바둑을 하나의 알고리즘으로 마스터한 AlphaZero, 2019년 스타크래프트II 그랜드마스터급 AlphaStar로 이어졌고, 이 성과는 2024년 노벨화학상을 받은 단백질 구조 예측 AI 알파폴드로 확장됐다. 이후 화면을 보고 자연어 지시를 이해해 키보드·마우스로 조작하는 범용 에이전트 SIMA와 제미나이 기반 SIMA 2를 개발했으며, 20년 넘게 운영된 EVE Online과 1인칭 EVE Vanguard, 규칙이 변하는 EVE Frontier를 무대로 지속 학습·장기 기억·장기 계획·다중 에이전트 상호작용 등 프런티어 AI 역량을 연구할 계획이다.

• •2015년 DQN이 픽셀만으로 아타리 49개 게임 학습, 이후 AlphaGo·AlphaGo Zero·AlphaZero·AlphaStar로 발전
• •게임 AI 연구 성과가 2024년 노벨화학상 수상작 알파폴드(단백질 구조 예측)로 확장
• •범용 게임 에이전트 SIMA와 제미나이 기반 SIMA 2, 노 맨즈 스카이 등 3D 게임에서 인간 수준 플레이
• •EVE Online 개발사 Fenris Creations와 파트너십, EVE Online·Vanguard·Frontier에서 지속학습·장기기억 연구
• •신규 플레이어 지원 Aura Guidance 시스템에 제미나이 적용해 이미 실사용 성과 확보