고화질 3D 마스크는 얼굴의 외형과 형태는 재현할 수 있어도 살아있는 조직의 생체 반응까지 흉내내기는 어렵다는 점에 착안해, 연구진은 무선 신호로 생체 반응을 능동적으로 탐지하는 3D 안면 위변조 방지 시스템 'UiAs'를 제안했다. UiAs는 전자기파(밀리미터파)와 기계파(음파)라는 두 가지 무선 신호를 함께 사용하며, 두 신호가 공유하는 사용자별 얼굴 형태 편차를 교차 모달 차감으로 제거해 개인차에 관계없이 작동하는 생체 판별 신호만 남긴다. 피부 앵커 기반 대조 학습을 적용해 피부, 머리카락, 안경, 마스크 등 다양한 재질에 따른 편향 문제도 함께 해결했다. 실제 3D 위변조 공격으로 검증한 결과, 사용자별 사전 등록 없이도 미등록 사용자에 대해 93.25%의 정확도를 달성했다.

• •3D 마스크는 외형은 재현해도 살아있는 조직의 생체 반응은 흉내낼 수 없다는 점에 착안한 시스템이다.
• •밀리미터파(전자기)와 음파(기계) 두 무선 신호를 결합해 라이브니스(생체) 신호를 포착한다.
• •교차 모달 차감으로 사용자별 얼굴 형태 차이를 제거해 사용자 독립적으로 작동한다.
• •피부 앵커 대조 학습으로 피부·머리카락·안경 등 다양한 재질에 따른 편향 문제를 완화했다.
• •실제 3D 위변조 공격 테스트에서 미등록 사용자 대상 93.25%의 정확도를 기록했다.