코히어가 문서 파싱 AI 모델 '파스 5'를 공개했다. 매개변수 23억개 규모 비전언어모델로 PDF·슬라이드·이미지를 구조화된 마크다운으로 변환하며, 정확도보다 가격 대비 성능에 초점을 맞췄다. 자체 벤치마크 '파스벤치'에서 표·콘텐츠 충실도·의미론적 서식 평균 79.2점을 받아 GPT-5.5(84.4점), 오퍼스 4.8(84.3점)보다는 낮지만 라마파스, 미스트랄 OCR 등 경쟁 도구보다는 높았다. API 가격은 1000페이지당 1.50달러로, 코히어는 대량 문서 처리 시 GPT-5.5 대비 비용을 98% 이상 절감할 수 있다고 밝혔다.
- •파스 5는 23억 매개변수 비전언어모델, 페이지를 이미지로 인식해 OCR·파싱을 한 번에 처리
- •파스벤치 평균 79.2점으로 GPT-5.5(84.4점)·오퍼스 4.8(84.3점)보다 낮지만 라마파스·미스트랄 OCR보다 높음
- •API 가격 1000페이지당 1.50달러, 대량 처리용 단일 테넌트 플랫폼 '모델 볼트'도 제공
- •연 7억5000만건 문서 처리 시뮬레이션에서 GPT-5.5 대비 비용 98% 이상 절감 주장
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코히어, 문서 파싱 AI '파스 5' 공개...가성비 초점
- 1.코히어, 문서 파싱 AI '파스 5' 공개, 23억 파라미터 비전언어모델로 가성비에 초점
- 2.자체 벤치마크 파스벤치 평균 79.2점, GPT-5.5(84.4)·오퍼스 4.8(84.3)보다 낮지만 라마파스 등은 상회
- 3.API 가격은 1000페이지당 1.50달러, 대량 처리용 단일 테넌트 '모델 볼트'도 제공
- 4.OCR과 모델 분리 없이 1회 실행 처리, 금융 워크플로 시뮬레이션서 GPT-5.5 대비 비용 98% 절감
왜 중요한가?
정확도 1위 경쟁 대신 비용 효율을 앞세운 문서 파싱 모델로, 연간 수억 건 문서를 처리하는 금융·기업 워크플로에서는 정확도보다 처리 단가가 도입 결정을 좌우할 수 있음을 보여준다.
본문 미리보기
[디지털투데이 황치규 기자]코히어가 문서 파싱 AI 모델 '파스 5(Parse 5)'를 공개했다고 벤처비트가 27일(현지시간) 보도했다.보도에 따르면 파스 5는 매개변수 23억개 규모 비전언어모델로, PDF와 슬라이드, 이미지를 구조화된 마크다운으로 변환한다. 코히어는 정확도보다 가격 대비 성능에 초점을 맞췄다고 설명했다.자체 벤치마크 '파스벤치'에서 파스 5는 표·콘텐츠 충실도·의미론적 서식 3개 항목 평균 79.2점을 받았다. GPT-5.5(84.4점), 오퍼스 4.8(84.3점), 제미나이 3.5 플래시(81.8점)보다 낮았지
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