MIT 테크놀로지 리뷰의 윌 더글러스 헤븐이 SXSW 런던 강연에서 정리한 '2026년 중반 AI의 5가지 핵심'이다. 첫째, 생성형 AI는 이미 일상 업무 도구가 됐지만 고용·경제에 미칠 실제 영향은 데이터가 없어 단정하기 이르다. 둘째, AI의 단기 위험이 현실화됐다 — 딥페이크의 98%가 음란물이고 99%가 여성을 대상으로 하며, 챗봇 관련 자살·자해 소송과 군사용 LLM 표적 추천 같은 사례가 등장했다. 셋째, 데이터센터 반발·QuitGPT 같은 풀뿌리 운동 등 반(反)AI 정서가 조직화되고 있다. 넷째, 딥마인드 Co-Scientist와 수학 난제 해결 등 '과학을 위한 AI'의 잠재력이 커지지만 연구 편향과 '사이언스 슬롭' 우려도 있다. 다섯째, AI는 전기·인터넷에 비견될 변화지만 정착에는 시간이 걸리는 마라톤이라는 결론이다.

• •생성형 AI가 일상 업무에 이미 자리잡았지만 고용·경제 영향은 데이터 부족으로 아직 단정하기 이르다
• •딥페이크의 98%가 음란물, 99%가 여성 대상이며 챗봇 관련 자해 소송·군사용 LLM 표적 추천 등 단기 위험이 현실화
• •데이터센터 반발, QuitGPT 같은 풀뾌리 운동, 규제 여론 등 반AI 정서가 조직화되는 중
• •딥마인드 Co-Scientist와 수학 난제 해결 등 과학용 AI 잠재력이 커지나 연구 편향과 '사이언스 슬롭' 우려 존재
• •AI는 전기·인터넷에 비견될 변화일 수 있지만 정착에는 시간이 걸리는 마라톤이라는 결론