샌프란시스코의 반도체 스타트업 볼란티스가 포토닉 AI 추론 시스템 A-1 개발을 위해 라키 그룸과 앱스트랙트 벤처스가 공동 주도한 8800만달러 규모의 시리즈A를 유치해 누적 투자금이 9700만달러로 늘었다. 샘 올트먼, 제프 딘 등이 투자자로 참여했으며, A-1은 메모리 용량과 대역폭을 동시에 거의 100배 늘려 20조 파라미터 이상 모델을 사용자당 초당 최대 1만 토큰으로 구동하는 것을 목표로 한다. 회사는 엔비디아 루빈 대비 토큰당 비용 15배, 저지연 MoE 모델 기준 와트당 토큰 6배 개선을 주장하며, 외부 레이저 없는 마이크로-VCSEL 기반 포토닉 인터커넥트로 칩과 메모리를 연결해 '메모리 월' 문제를 해결하려 한다. 2027년 고객 인도를 목표로 하는 이 접근이 실현되면 코딩 에이전트의 작업 시간을 30분에서 2분으로 줄이는 등 AI 에이전트의 속도를 크게 높일 수 있다.
- •볼란티스, 포토닉 AI 추론 시스템 A-1 개발에 8800만달러 시리즈A 유치(누적 9700만달러)
- •샘 올트먼, 제프 딘, 딜런 패튜 등 AI 업계 거물들이 투자자로 참여
- •A-1은 메모리 용량·대역폭을 동시에 약 100배 늘려 20조+ 파라미터 모델 구동 목표
- •엔비디아 루빈 대비 토큰당 비용 15배, 지연시간 30배 이상 개선 주장
- •외부 레이저 없는 마이크로-VCSEL 광학 인터커넥트로 220개 이상 메모리 칩렛 연결, 2027년 고객 인도 목표
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Volantis Raises $88M Series A to Build Photonic AI Inference System
- 1.포토닉 AI 추론 반도체 스타트업 볼란티스, 8800만달러 시리즈A 유치(누적 9700만달러)
- 2.샘 올트먼·제프 딘·존 도어 등 빅테크 인사들이 개인투자자로 참여
- 3.자체 광학 인터커넥트로 20조 파라미터 초과 모델을 사용자당 초당 최대 1만 토큰으로 구동 목표
- 4.A-1 시스템은 메모리 10TB·대역폭 240TB/s 스펙으로, 엔비디아 루빈 대비 토큰당 비용 15배 효율 주장
왜 중요한가?
GPU 기반 시스템이 겪는 메모리 용량과 대역폭 간 트레이드오프를 포토닉 인터커넥트로 동시에 해결하겠다는 접근으로, 2027년 실제 고객 납품이 성사되면 추론 하드웨어 경쟁 구도에 새 변수가 될 수 있다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
Volantis, a San Francisco semiconductor company building a new category of AI inference system, announced an $88 million Series A on October 1, 2026, co-led by Lachy Groom and Abstract Ventures, to fund development and commercialization of its photonic A-1 system. The round drew participation from John Doerr, VXI Capital, Triatomic and Susa Ventures, with angel investors Dwarkesh Patel, Naveen Rao and Sholto Douglas also joining. Volantis said the financing brings its total funds raised to $97…
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