모델의 은닉 상태 신호는 디코딩되거나 인과적으로 활용 가능하더라도 재사용 가능한 "행동 지도(action map)"를 뒷받침하지 못할 수 있다. 이 논문은 알려진 아핀 S_5 캐리어에서 소스 없이 학습된 행동 지도가 실제 행동 후 활성화 지점에 도달하고 합성되는지를 증거 격자 형태로 검증했다. 구조적 곡률과 도메인 간 켤레 조건은 오차를 단조적으로 높였지만 30개 강한 셀 중 23개만 폐쇄 게이트를 통과해, 이 성질이 보편적이지 않고 제한적으로만 성립함을 보였다. Qwen3-4B의 동결된 최종 토큰 h28 아핀 지도는 held-entity 오차가 .519로 도메인 내 교차 학습(.398)보다 나빴고, 개입 실험에서 인과 효과는 h28/h36에서만 관찰됐다. 결과는 상태 가용성, 인과적 활용, 국소 기하학, 재사용 가능한 폐쇄성이 서로 분리 가능한 속성임을 시사하며, 단일 사전학습 모델과 제한된 조건에서만 검증됐다는 한계가 있다.

• •은닉 상태의 디코딩 가능성·인과적 활용성과 재사용 가능한 행동 지도 구성 가능성을 구분해 검증.
• •Qwen3-4B h28 아핀 지도의 held-entity 오차(.519)가 도메인 내 교차학습(.398)보다 높았음.
• •30개 강력 셀 중 23개만 폐쇄 게이트를 통과해 보편적 성립이 아니라 제한적임을 확인.
• •인과 효과는 h28/h36 층에서만 관찰되어 상태 가용성과 재사용성이 별개 속성임을 시사.