Eco3S는 LLM 기반 에이전트 기반 모델링(ABM)이 직면한 에이전트-환경 상호작용의 진화적 모델링, 유연한 반사실 추론, 시뮬레이션 워크플로 자동화라는 과제를 해결하기 위한 사회경제 시스템 시뮬레이션 프레임워크로, 경제 연구와 정책 분석을 목표로 한다. 에이전트와 환경이 양방향 피드백 루프로 공진화하는 '공진화 환경 설계', 구조적 인과모델에서 영감받아 다양한 개입을 가능케 하는 '구조적 인과 시뮬레이션', 이전 시뮬레이션 결과를 바탕으로 실험 설계를 반복 정교화하는 '시뮬레이션-분석-정교화' 패러다임이라는 세 가지 메커니즘으로 구성된다. 운하 붕괴, 거버넌스의 기원, 정보 전파 등 여러 확립된 경제학 연구와 현상을 복제하는 실험에서 효과성을 확인했으며, 다양한 경제 시나리오에서 확장성과 일반화 가능성도 입증됐다.
- •공진화 환경 설계·구조적 인과 시뮬레이션·시뮬레이션-분석-정교화의 3대 메커니즘으로 구성
- •경제 연구·정책 분석을 위한 LLM 기반 에이전트 시뮬레이션 프레임워크
- •운하 붕괴, 거버넌스 기원, 정보 전파 등 기존 경제학 연구 복제 실험으로 효과성 확인
- •다양한 경제 시나리오에서 확장성과 일반화 가능성 입증
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Eco3S: Complex Socio-Economic System Simulation via Agent-Based Models
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arXiv:2607.26588v1 Announce Type: new Abstract: The rapid development of large language models (LLMs) has renewed interest in agent-based modeling (ABM). However, current LLM-based ABM research faces several key challenges: modeling evolving agent-environment interactions, enabling flexible counterfactual reasoning, and automating simulation workflows for scientific research. In this paper, we propose Eco3S, a socio-economic system simulation framework for economic research and policy analysis
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