0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
앤트로픽, AI 모델 '신원 확인' 기술 공개...클로드가 개발 과정 주도 (원문, 새 창)
한국어 요약
Claude · 2026-11-06앤트로픽이 2일 이용자가 받은 AI 응답이 약속된 모델이 실제로 생성한 것인지 수학적으로 검증하는 오픈소스 기술 '플래시프루브'를 공개했다. 영지식증명 기법인 zkSNARK를 활용해 모델 가중치를 노출하지 않고도 서비스업체의 모델 바꿔치기나 응답 조작 여부를 확인할 수 있다. 개발 과정에서 클로드가 기존 암호학 도구를 새롭게 적용해 증명 시스템의 계산 효율을 높였고, 클로드가 작성한 프로토콜 명세도 함께 공개됐다. 4000억 매개변수 '라마4 매버릭' 모델을 H100 GPU 한 대로 시험한 결과 요청당 증명 생성에는 일반 추론 대비 70~95배의 GPU 시간이 필요했고 검증에는 약 17초가 걸려, 실제 상용 서비스에 곧바로 적용하기는 아직 어려운 수준임을 보여준다.
- zkSNARK 기반 '플래시프루브', 모델 가중치 비공개로 응답 생성 모델 검증
- 개발 과정에서 클로드가 증명 시스템 설계·계산효율 개선 주도
- 라마4 매버릭 400B 모델 H100 1대 시험, 증명 생성에 일반 추론 대비 70~95배 GPU시간 소요
- 검증 시간 약 17초, 증명 파일 크기 약 19MB로 상용화는 아직 시기상조
AI 인사이트
- 앤트로픽, zkSNARK 기반 오픈소스 'AI 모델 신원확인' 시스템 '플래시프루브' 공개
- 모델 가중치 노출 없이 특정 모델이 실제로 응답을 생성했는지 암호학적으로 증명, 서비스업체의 몰래 모델 교체 탐지 가능
- 라마4 매버릭(4000억 매개변수 MoE)으로 성능시험, H100 1대로 증명 생성·증명파일 약19MB·검증 약17초(CPU 24스레드)
- 증명 생성에 일반 프리필 연산 대비 70~95배 GPU 시간 소요, 현재는 1024토큰 문맥·제한된 조건에만 적용 가능한 초기 단계
왜 중요한가
유료 AI 서비스가 약속한 모델을 실제로 쓰고 있는지 외부에서 검증할 방법이 없던 문제를 해결할 실마리를 제시했지만, 증명 생성 비용이 일반 연산의 수십 배에 달해 상용 서비스에 즉시 적용하기엔 아직 멀었다는 점도 함께 드러났다.
본문 미리보기
앤트로픽이 이용자가 받은 답변을 약속된 AI 모델이 생성했는지 수학적으로 검증하는 오픈소스 기술을 공개했다. 모델 가중치를 노출하지 않고도 서비스 업체의 모델 바꿔치기나 응답 조작을 확인할 수 있다.앤트로픽은 2일(현지시간) AI 추론 결과의 신뢰성을 검증하는 시스템 '플래시프루브(FlashProve)'를 공개했다.영지식 증명(Zero-Knowledge Proof) 기술의 일종인 ‘zkSNARK’를 활용해 모델의 내부 가중치를 노출하지 않고도 해당 응답이 지정한 모델의 계산 결과인지 확인하는 방식이다.현재 이용자는 AI 서비스에 질
전체 내용이 궁금하다면?
AI 타임스에서 원문을 직접 읽어보세요
- #앤트로픽
- #영지식증명
- #모델신원확인
- #zkSNARK
이 글이 만들어진 과정
- 11:34AI 초안