EEG-to-Report는 임상 뇌파(EEG) 판독을 위한 브라우저 기반 주석·특징-텍스트 프레임워크로, 다중 포맷 EEG 입력과 채널 표준화, 텍스트·음성 주석을 결합한 인터랙티브 뷰어를 제공한다. 각 주석 구간마다 스펙트럼·시간·엔트로피·Hjorth·연결성·스파이크 관련 특징을 추출해 임상 소견과 함께 JSON으로 저장함으로써 멀티모달 EEG-언어 모델 학습에 쓸 수 있는 정렬된 특징-텍스트 쌍을 생성한다. 합성곱 신경망 앙상블과 대형언어모델을 결합한 자동 보고서 모듈은 신경과 전문의가 검토할 초안을 작성해준다. 수작업·시간 소모적이던 EEG 판독 워크플로를 자동화하고 AI 학습용 데이터셋 구축의 재사용 가능한 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다.

• •브라우저 기반 EEG 주석 도구로 텍스트·음성 메모를 결합해 임상 소견을 기록
• •스펙트럼·엔트로피·Hjorth 등 표준화된 특징을 JSON으로 추출해 EEG-언어 모델 학습 데이터 생성
• •CNN 앙상블과 LLM을 결합한 자동 보고서 초안 작성 모듈 포함
• •파일럿 주석을 통해 EEG 판독 워크플로 효율화와 재사용 가능한 데이터셋 구축 기반 마련을 입증