앤트로픽이 확보한 ‘학습을 가르치는 AI’ 특허…김용덕 변리사, 클로드의 정확성은 어떻게 훈련되는가↗ (원문, 새 창)

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인공지능에게 더 많은 데이터를 학습시키면 언제나 더 똑똑해질까. 일반적으로는 데이터가 많을수록 인공지능의 성능도 좋아질 것이라고 생각하기 쉽다. 그러나 현실의 학습 데이터에는 잘못된 정답, 중복된 사례, 극단적인 예외, 일반적인 상황을 대표하지 못하는 특이 사례가 함께 섞여 있다. 이러한 데이터를 모두 동일하게 중요하다고 보고 학습시키면 오히려 인공지능의 판단이 왜곡될 수 있다.학생에게 문제집을 많이 풀게 하는 것만으로 성적이 반드시 오르지 않는 것과 비슷하다. 기본 원리를 이해하는 데 도움이 되는 문제도 있고, 지나치게 특이해 실