리퀴드AI가 LFM2.5 모델군 3종에 투기적 디코딩(speculative decoding) 드래프트 체크포인트 'DSpark'를 공개하며 출력 품질 저하 없이 단일 H100 GPU에서 최대 3.18배, 애플 실리콘 맥북에서 최대 2.87배 추론 속도를 높였다고 밝혔다. DSpark는 딥시크(DeepSeek) 연구진이 2026년 7월 논문으로 제안하고 DeepSeek-V4에 적용한 기법을 기반으로, 병렬 백본과 경량 순차 헤드, 신뢰도 기반 검증기를 결합해 드래프트 토큰을 제안하고 타깃 모델이 이를 한 번의 순전파로 검증하는 방식이다. LFM2.5-2.6B는 H100에서 평균 2.67배, M4 맥스에서 2.27배 빨라졌고 멀티툴 시나리오에서 함수 호출 지연시간을 평균 57% 줄였으며, 가장 큰 폭의 개선은 LFM2.5-8B-A1B가 MATH500 벤치마크 H100에서 기록한 3.18배였다. 세 모델의 체크포인트는 세이프텐서·GGUF 형식으로 허깅페이스에 공개돼 llama.cpp와 SGLang에서 즉시 사용할 수 있다.

• •LFM2.5-DSpark, H100 GPU 최대 3.18배·맥북(M4 Max) 최대 2.87배 추론 속도 향상, 출력 품질 동일 유지
• •DeepSeek 2026년 7월 논문의 DSpark 기법(병렬 백본+경량 순차헤드+신뢰도 검증기) 채택
• •LFM2.5-2.6B, 멀티툴 시나리오 함수 호출 지연시간 평균 57% 감소
• •체크포인트 3종 모두 허깅페이스 공개, llama.cpp·SGLang에서 day-one 지원