HiMark: Hierarchical and Controllable Multi-bit Watermarking for Large Language Models↗ (원문, 새 창)

연구진이 LLM 생성 텍스트의 출처 추적을 위한 계층적·제어 가능한 멀티비트 워터마킹 프레임워크 'HiMark'을 제안했다. 워터마크 삽입 단계에서는 초기 후보 샘플링, 계층별 토너먼트 소거, 지지도 기반 정제, 지지도 임계값 필터링으로 구성된 계층적 후보 제어 메커니즘을 사용하고, 탐지 단계에서는 모델에 구애받지 않는 증거 집계 메커니즘으로 각 토큰의 다층 지지 증거를 계산해 토큰 단위 투표를 정보로 누적한다. 실험 결과 300토큰 텍스트에 32비트를 삽입했을 때 패러프레이징 공격 하에서도 90.01%의 워터마크 추출 정확도를 보여, 텍스트 품질을 유지하면서 추출 정확도를 개선하는 효과를 입증했다.

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