AWS가 아마존 베드록 에이전트코어, 노바 소닉, 매니지드 지식베이스를 결합해 항공사 앱에 음성 AI 여행 컨시어지를 구축하는 방법을 소개했다. 여행객이 말로 요청하면 노바 2.5 소닉이 음성을 인식하고 에이전트가 MCP를 통해 백엔드 도구를 호출해 좌석 변경, 기내식 선호도 수정, 항공편 상태 확인 등을 처리하며, 정책 질문은 지식베이스에서 근거 문서를 검색해 답변한다. 각 세션은 마이크로VM으로 격리돼 운영되고, 변경 전 반드시 사용자 확인을 거치는 '쓰기 전 확인' 패턴과 지식베이스 인용으로 신뢰성을 확보했다. 처리하지 못하는 요청은 참조번호와 예상 대기시간을 안내하며 상담원에게 자동으로 연결된다.
- •베드록 에이전트코어·노바 2.5 소닉·지식베이스를 결합한 음성 AI 여행 컨시어지 구축 가이드 공개
- •MCP를 통해 좌석 변경·기내식 수정·항공편 상태 확인 등 백엔드 도구를 비동기 호출
- •세션별 마이크로VM 격리와 '쓰기 전 확인' 패턴으로 안전성 확보
- •처리 불가 요청은 참조번호·예상 대기시간과 함께 실제 상담원에게 자동 연결
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Build a voice travel concierge with Amazon Bedrock AgentCore, Managed Knowledge Base and Nova Sonic
- 1.AWS, 아마존 베드록 AgentCore·매니지드 지식베이스·노바 소닉으로 항공사 음성 컨시어지 구축 가이드 공개
- 2.스트랜즈 에이전트 프레임워크와 노바 2.5 소닉으로 실시간 양방향 음성 스트리밍 구현
- 3.AgentCore 게이트웨이가 MCP로 백엔드를 도구화, 지식베이스 연동으로 정책 질의에 근거 기반 답변
- 4.세션별 마이크로VM 격리, 변경 전 확인 패턴 등 책임 있는 AI 운영 방식도 함께 제시
왜 중요한가?
항공사 등 기존 앱에 음성 레이어를 추가하는 구체적 레퍼런스 아키텍처를 코드 수준까지 공개해, 엔터프라이즈가 음성 에이전트를 자체 백엔드에 연결하는 구현 비용과 시간을 크게 줄여준다.
본문 미리보기
Add a voice travel concierge to an airline app with Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Nova Sonic for real-time speech, and Amazon Bedrock Knowledge Bases for policy answers. Travelers change seats, check delays, and ask policy questions by voice, while the agent reaches your backend through MCP tools and confirms every change before it writes.
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