온라인 대출 비교 업체 렌딩트리가 아마존 베드록 기반의 다중 에이전트 모기지 어시스턴트를 구축해 소비자에게 대출 상품 교육과 맞춤형 상품 매칭을 함께 제공하고 있다. 감독(Supervisor) 에이전트가 랭그래프와 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 사용자 의도를 분석한 뒤 교육 담당과 매칭 담당 두 전문 워커 에이전트에 작업을 분배하며, 아마존 노바 프로·라이트 모델을 작업 난이도에 따라 선택적으로 사용해 비용을 관리한다. 2025년 말 서비스 출시 후 1분기까지 약 1960건의 대화, 1만2100건의 메시지를 처리했으며, 대화의 97% 이상이 사람 상담원 개입 없이 종료되고 초기 75%였던 교육형 문의 비중이 성숙 단계에서는 거래형 문의가 50% 이상으로 늘었다. 렌딩트리는 시맨틱 청킹, 지식베이스 충돌 해결, 에이전트 간 맥락 전달 등 여러 설계 교훈을 얻었으며 향후 아마존 베드록 에이전트코어로의 전환도 검토 중이다.

• •감독·교육·매칭 3개 에이전트로 구성된 다중 에이전트 모기지 어시스턴트, 랭그래프·MCP로 조율
• •노바 프로·라이트 모델을 작업 난이도별로 선택 사용해 비용과 성능 균형
• •97% 이상 대화가 사람 상담원 개입 없이 자동 해결, 거래형 문의 비중 50% 이상으로 성장
• •시맨틱 청킹, 지식베이스 우선순위, 대화 맥락 전달 등 다중 에이전트 설계 교훈 도출