배전망 토폴로지 식별을 유틸리티 제공 기본 토폴로지를 이종 증거로 정제하는 제약 기반 추론 문제로 정식화한 연구다. 연결 정보를 처음부터 재구성하는 대신 불일치 배정을 탐지해 제한된 이웃 범위 내에서 국소 재연결을 수행하고 물리적 타당성을 반복적으로 강제하며, 반증 기반 신뢰도 지표로 각 추론된 연결의 근거 강도를 평가해 검증 우선순위를 제시한다. 미국 대형 유틸리티와 협력해 8,000개 이상 AMI 미터를 포함한 3개 피더의 실운영 데이터로 검증한 결과 95% 이상의 토폴로지 재구성 정확도를 달성했고, 전역 추론 대비 계산량을 크게 줄였다. 상관관계 기반 방법만으로는 밀집 도심 피더에서 모호한 배정이 발생하므로 전기 측정과 공간·운영 제약의 결합이 필수임을 보여준다.
- •배전망 토폴로지 식별을 기본 토폴로지를 이종 증거로 정제하는 제약 추론 문제로 정식화
- •불일치 탐지 후 제한 이웃 내 국소 재연결로 확장성 확보, 물리적 타당성을 반복 강제
- •미국 대형 유틸리티의 3개 피더·8,000+ AMI 미터 실데이터에서 95% 이상 재구성 정확도 달성
- •반증 기반 신뢰도 지표로 연결별 근거 강도를 평가해 유틸리티의 검증 우선순위 지원
- •상관관계 단독 방법은 밀집 피더에서 모호—전기·공간·운영 제약 결합이 견고성의 핵심
Enabling Scalable Topology Inference in Distribution Systems via Constrained Multi-Source Inference
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arXiv:2607.20480v1 Announce Type: new Abstract: Accurate distribution system topology is essential for outage localization, voltage analytics, and operation of distribution grids, yet maintaining reliable connectivity records remains challenging in practice due to heterogeneous and imperfect utility data. Existing topology identification methods often rely primarily on electrical similarity or spatial records alone, which become unreliable in dense feeders and under inconsistent metadata condit
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