Chameleon은 기존 허니팟이 몇 개의 진단 명령만으로 정체가 들통나는 문제와, 연간 10만~15만 달러에 달하는 고가 상용 기만 제품이 실시간 모델 기반 피드백과 연동되지 않는다는 문제를 동시에 해결하는 오픈소스 적응형 허니팟이다. 7가지 위협 범주를 99.61% 정확도로 약 2밀리초 만에 분류하는 BiLSTM, 4.5밀리초 지연으로 90% 정확도의 맥락 생성을 하는 로컬 Qwen3.5-0.8B 모델, 그리고 위협 보정 입자 군집 최적화(TC-PSO)와 의미론적 기만 RRT(S-RRT) 두 메타휴리스틱 엔진을 통합했다. 5회 벤치마크 실행에서 TC-PSO는 표준 PSO 대비 평균 적합도 48.1% 개선, S-RRT는 표준 RRT 대비 최고 적합도 258.9% 향상을 보였으며, 운영 비용은 월 17달러로 상용 대안 대비 약 490배 저렴하다.

• •BiLSTM이 7개 위협 범주를 99.61% 정확도·약 2ms에 분류
• •로컬 Qwen3.5-0.8B가 4.5ms에 90% 정확도로 맥락 응답 생성
• •TC-PSO가 표준 PSO 대비 평균 적합도 48.1% 개선, 수렴 32.7% 향상
• •S-RRT가 표준 RRT 대비 최고 적합도 258.9% 향상
• •월 운영비 약 17달러로 상용 제품 대비 약 490배 저렴