구글 딥마인드가 네이처에 발표한 WeatherNext 모델이 열대성 사이클론의 경로·강도·풍속 구조를 기존보다 하루 이상 앞서 정확하게 예측하는 데 성공했다. 3일 예보 정확도가 기존 모델의 2일 예보 수준에 달해, 약 10년치 기상학적 진전에 해당하는 도약이라는 평가다. 20테라바이트 대기 데이터와 약 5000개 과거 태풍 기록으로 학습했으며, 기존보다 100배 거친 28x28km 해상도로도 높은 정확도를 냈고 1000개 앙상블 시나리오를 1분 내 생성한다. 2025년 허리케인 멜리사의 급격한 강화와 자메이카 상륙을 예측해 미국 국립허리케인센터의 사전 경보를 도왔으며, 구글은 이제 이 모델의 코드와 가중치를 오픈소스로 공개한다.

• •3일 사이클론 경로·강도 예보 정확도가 기존 모델의 2일 예보 수준에 도달, 약 10년치 진전에 해당
• •20테라바이트 전지구 대기 데이터와 IBTrACS 기반 약 5000개 과거 태풍 기록으로 학습
• •기존 대비 100배 거친 28x28km 해상도에서도 고정밀 예측 가능, TPU 1대로 15일 예보를 1분 내 생성
• •2025년 허리케인 멜리사의 급강화·자메이카 상륙 예측에 실전 기여
• •WeatherNext Cyclones·WeatherNext 2·경량판 WeatherNext 2-mini를 오픈소스로 공개