AI 증강 비즈니스 프로세스 관리 시스템(ABPMS)의 핵심 컴포넌트인 process frame을 procedural과 declarative model이 semi-concurrently 실행되는 hybrid 표현으로 개념화. 둘 다 declarative paradigm의 open-world 가정을 채택, procedural model을 모델 내 활동을 제약하는 constraint-like 해석으로 다룸. discovered declarative constraint의 부분집합을 동등한 semi-concurrent procedural fragment로 매핑하는 process discovery 접근의 기초 마련.
- •ABPMS의 process frame을 procedural+declarative semi-concurrent hybrid로 재정의.
- •Procedural model에도 open-world 가정 적용 — constraint-like 해석으로 통일.
- •Declarative constraint를 동등 procedural fragment로 매핑하는 discovery 접근 토대 마련.
- •Framed autonomy — ABPMS의 (semi)자율 행동을 위한 표현 형식 제시.
- •BPM·process mining 연구에서 hybrid 모델의 형식적 기반을 제공하는 이론 기여.
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On the Hybrid Nature of ABPMS Process Frames and its Implications on Automated Process Discovery
- 1.AI 증강 비즈니스 프로세스 관리 시스템(ABPMS)의 핵심 개념인 프로세스 프레임을 하이브리드 표현으로 개념화
- 2.절차적·선언적 프로세스 모델을 반동시에 실행하는 하이브리드 표현 방식 제안
- 3.개방 세계 가정과 제약 기반 해석을 통해 기존 Declare 등 선언 언어와 통합 가능성 논증
왜 중요한가?
AI 자율 행동과 비즈니스 프로세스 제약을 균형 있게 통합하는 이론적 프레임워크로, 기업 환경에서의 AI 에이전트 거버넌스 설계에 기초를 제공한다.
본문 미리보기
arXiv:2604.22455v1 Announce Type: new Abstract: A core component of any AI-Augmented Business Process Management System (ABPMS) is the process frame, which gives the system process-awareness and defines the boundaries in which the system must operate. Compared to traditional process models, the process frame should, in principle, provide a somewhat more permissive representation of the managed processes, such that the (semi) autonomous behavior of an ABPMS, referred to as framed autonomy, could
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