ArtisanCAD는 전문가 지식 증류에 기반한 산업 수준 CAD 에이전트로, 모호한 자연어 요청도 실행 가능한 CAD 절차로 변환한다. 핵심은 파라미터·연산 순서·MCP 툴 바인딩·의존성·검증 규칙을 담는 실행 가능한 중간 표현 CAD-IR로, CATIA 조작 기록 등 전문가 절차를 재사용 가능한 스킬로 증류하고 불완전한 프롬프트에 절차적 뼈대를 제공한다. Text2CAD 벤치마크에서 중간 수준 프롬프트의 평균 Chamfer Distance를 14.83에서 9.88로 낮췄고, 자동차 부품 4종에서 CATIA 네이티브의 편집 가능한 B-Rep 모델 생성을 입증했다. 텍스트-투-CAD를 연구 수준에서 실제 산업 워크플로로 끌어올릴 수 있음을 보여준다.
- •실행 가능한 절차적 중간 표현 CAD-IR로 파라미터, 연산 순서, 의존성, 검증 규칙을 인코딩
- •CATIA 조작 기록·매크로 로그 등 전문가 절차 지식을 재사용 가능한 파라미터화 스킬로 증류
- •CATIA-MCP 백엔드 실행과 멀티뷰 시각 피드백 기반 반복 정제로 생산급 B-Rep 모델 생성
- •Text2CAD 벤치마크에서 중간 프롬프트의 평균 Chamfer Distance를 14.83→9.88로 개선
- •자동차 복잡 부품 4종에서 변형 요청에 대한 편집 가능한 CATIA 네이티브 모델 생성 검증
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ArtisanCAD: An Industrial-Level CAD Agent with Expert-Grounded Knowledge Distillation
- 1.전문가 지식 증류를 결합한 산업용 CAD 에이전트 ArtisanCAD 제안
- 2.파라미터·연산 순서·MCP 도구 바인딩·검증 규칙을 담는 실행형 중간표현 CAD-IR 설계
- 3.CATIA 작업 기록·매크로 로그를 재사용 가능한 스킬로 증류, CATIA-MCP 백엔드로 실행
- 4.Text2CAD 벤치마크에서 중간 수준 프롬프트의 Chamfer Distance 14.83→9.88 개선
왜 중요한가?
모호한 자연어 의도를 생산 가능한 B-Rep 모델로 잇는 절차적 스캐폴드를 제시하고 CATIA 등 실제 산업 워크플로의 전문가 기록을 활용해, 텍스트-투-CAD를 연구 수준에서 산업 적용 수준으로 끌어올렸다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2607.05750v1 Announce Type: new Abstract: Computer-aided design (CAD) for industrial components requires long-horizon procedural modeling, robust feature dependencies, editable parametric geometry, and production-grade B-Rep execution. Existing text-to-CAD methods have made promising progress in generating CAD programs from natural-language descriptions, but they still struggle when user prompts are ambiguous, underspecified, or only describe high-level design intent. They also rarely exp
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