TechCrunch가 오픈AI의 범용 에이전트 제품 'ChatGPT Work'와 이를 이끄는 엔지니어들의 내부 관점을 취재했다. 이 제품은 월 20달러 요금제에서 이메일·슬랙·노션·피그마 등 업무 도구에 에이전트를 연결해 소프트웨어 엔지니어가 아닌 일반 화이트칼라 직군도 다단계 작업을 자동화하도록 돕는 것이 목표다. 오픈AI 직원의 98%가 코딩 도구 Codex를 쓰는 반면 개인 구독자 사용률은 1% 미만에 그쳐, 비개발자로의 확산이 핵심 과제로 지목된다. 오픈AI는 경쟁 제품인 Anthropic의 Claude Cowork를 의식하면서도 하네스(harness) 설계보다 모델 자체의 성능 향상이 관건이라 주장하지만, 권한 설정의 복잡함과 토큰 비용 급증(4일 사용에 65달러) 등은 대중화의 걸림돌로 남아 있다.
- •ChatGPT Work, 월 20달러 요금제로 이메일·슬랙·노션 등에 에이전트 연결해 비개발자 업무 자동화
- •오픈AI 직원 98%가 Codex 사용하지만 개인 구독자 사용률은 1% 미만으로 비개발자 확산이 과제
- •OpenAI 엔지니어들은 Anthropic Claude Cowork를 의식하면서도 공식적으로는 하네스보다 모델 성능이 핵심이라 주장
- •권한 설정 복잡성, 토큰 비용 급증(4일 사용 65달러) 등 대중화 걸림돌로 지적
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OpenAI is building AI agents for everything. Will everyone use them?
- 1.OpenAI가 코딩용 Codex를 확장한 'ChatGPT Work'로 비개발자 업무까지 에이전트를 확대, 월20달러 요금제 포함
- 2.자체 조사: 6월 기준 사내 직원 98% Codex 사용, 조직구독자 17%·개인은 1% 미만 그쳤
- 3.Work 사용자 2천만명, ChatGPT 전체 프롬프트 사용자 10억명 이상과 격차 큼
- 4.기자가 4일 캐주얼 사용에 8천만 토큰(65달러) 소비, 구독료의 3배 이상 보조금 구조 확인
왜 중요한가?
코딩에서 검증된 에이전트 방식을 비개발자 업무로 확장하려는 시도이지만, 사내 채택률과 외부 채택률의 극단적 격차와 토큰 비용 구조가 드러나며 대중화 이전에 신뢰·비용 문제를 먼저 풀어야 함을 보여준다.
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Inside the frontier lab’s push to bring AI agents from software engineers to the masses.
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