Hugging Face가 Gradio에 내장된 신규 기능 gr.Workflow를 공개했다. 여러 AI 모델과 함수를 연결하는 파이프라인을 타입이 지정된 노드 그래프로 표현하고, 드래그앤드롭 캔버스에서 각 노드를 실행하며 중간 결과를 실시간으로 확인할 수 있다. 이미지 편집, 이미지·음성·텍스트를 연결하는 미디어 스튜디오, 병렬 이미지 생성 팬아웃, 데이터셋 프로파일링 등 실제 Hugging Face Spaces 데모로 활용 예시를 보였으며, 같은 그래프가 자동으로 REST API와 Hugging Face Spaces 원커맨드 배포로도 동작한다. @spaces.GPU로 노드 안에서 자체 GPU 모델을 직접 실행할 수도 있어, 기존에 Python으로 일일이 연결하며 print 디버깅에 의존하던 파이프라인 구축 방식을 시각적이고 재사용 가능한 방식으로 대체한다.

• •Gradio 신규 기능 gr.Workflow 공개, 파이프라인을 드래그앤드롭 타입 노드 그래프로 구성
• •이미지 편집, 미디어 스튜디오, 팡아웃 이미지생성, 데이터셋 프로파일링 등 실사용 데모 제공
• •동일 그래프가 REST API로 자동 노출되고 Hugging Face Spaces에 원커맨드 배포 가능
• •@spaces.GPU 데코레이터로 노드 내 자체 GPU 모델 실행도 지원