클라우드플레어가 봇 트래픽 탐지·차단 플랫폼 '클라우드플레어 봇 매니지먼트'에 지속형 탐지 엔진 '어댑티브 인텔리전스'를 새로 선보였다. 이 엔진은 글로벌 네트워크에서 처리되는 수조 건의 요청 데이터를 학습해 실시간으로 새로운 위협 탐지 규칙을 생성하고, 새로운 공격이나 우회 시도가 나타나면 방어 체계를 즉시 조정한다. 데인 크네히트 CTO는 공격 비용이 사실상 제로에 가까운 상황에서 방어벽만 높이는 방식은 한계가 있다며, 방어 체계를 끊임없이 바꿔 공격자가 파악한 정보를 무효화하는 접근이 필요하다고 설명했다. AI를 활용한 자동화 공격이 늘어나는 가운데 봇 탐지 기술의 진화 방향을 보여준다.
- •클라우드플레어, '클라우드플레어 봇 매니지먼트'에 지속형 탐지 엔진 '어댑티브 인텔리전스' 추가
- •글로벌 네트워크 수조 건 요청 학습해 실시간으로 탐지 규칙 생성
- •방어 체계를 지속 변화시켜 공격자의 자동화 공격 비용·시간 증대 유도
- •CTO "공격 비용이 거의 제로인 상황에서 방어벽만 높이는 건 한계" 지적
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클라우드플레어, ‘어댑티브 인텔리전스’ 출시..."AI 해킹 비용 확 높일 것"

- 1.클라우드플레어, 봇 매니지먼트에 실시간 학습형 탐지 엔진 '어댑티브 인텔리전스' 추가
- 2.글로벌 네트워크의 수조 건 요청 데이터를 학습해 새로운 위협에 맞춰 탐지 규칙을 실시간 생성
- 3.공격 시도 발생 시 방어 체계를 즉시 조정해 공격자의 자동화 우회 비용·시간을 늘리는 방식
왜 중요한가?
공격 자동화 비용이 사실상 0에 가까워진 상황에서, 고정된 방어 규칙 대신 지속적으로 변화하는 탐지 체계로 대응 패러다임을 전환한다는 의미가 있다.
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[디지털투데이 황치규 기자]커넥티비티 클라우드 기업인 클라우드플레어는 자동화된 봇 트래픽을 탐지하고 악성 봇을 차단하는 자사 보안 플랫폼 ‘클라우드플레어 봇 매니지먼트(Cloudflare Bot Management)’에 지속형 탐지 엔진 ‘어댑티브 인텔리전스'를 선보였다고 2일 밝혔다.회사 측에 따르면 어댑티브 인텔리전스는 클라우드플레어 글로벌 네트워크에서 처리되는 수조 건 요청을 바탕으로 실시간 트래픽에서 나타나는 다양한 신호를 스스로 학습하고, 새로운 위협에 대응하는 탐지 규칙을 실시간으로 생성한다. 새로운 공격이나 우회 시도가
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