이 논문은 무선 엣지 네트워크에서 비전-언어모델(VLM)을 활용한 프라이버시 보호 시맨틱 통신 프레임워크를 제안했다. 각 기기가 이미지 전송 전 엣지 서버의 프라이버시 DB로 식별한 민감 영역을 제거하면, 서버는 남은 텍스트 임베딩과 VLM 기반 시맨틱 사전지식으로 해당 영역을 복원한다. 텍스트 정보는 사전 공유 키 없이 상호적 무선 채널에서 생성한 물리계층 키로 암호화하고, 다중 기기 간 중복 정보를 억제하는 시맨틱 정보 병목도 도입했다. 무선 전송을 가로채고 엣지 기기 모델 파라미터까지 접근 가능한 강력한 적대자를 가정한 실험에서, 프라이버시 미보호 방식 대비 정보 유출을 50% 이상 줄이면서도 정당한 서버는 적대자보다 지각적 복원 품질을 48% 향상시켰다.
- •무선 엓지 네트워크용 VLM 기반 프라이버시 보호 시맨틱 통신 프레임워크 제안
- •기기가 민감 영역 제거 후 전송하면 서버가 텍스트 임베딩·VLM 사전지식으로 해당 영역 복원
- •사전공유키 없는 상호 무선채널 기반 물리계층 키로 텍스트 암호화, 시맨틱 정보병목으로 기기간 중복 억제
- •모델 파라미터까지 접근 가능한 강력한 적대자 가정 실험에서 프라이버시 유출 50%↓, 복원품질 48%↑
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Privacy Preserving Semantic Communications in Wireless Edge Networks with Vision Language Models
- 1.무선 엣지 네트워크에서 VLM(비전-언어모델)을 활용한 프라이버시 보존 시맨틱 통신 프레임워크 제안
- 2.기기가 전송 전 프라이버시 민감 영역을 제거하고, 서버가 텍스트 임베딩과 VLM 사전지식으로 해당 영역을 복원
- 3.사전공유키 없이 무선채널 상호성을 이용한 물리계층 키로 텍스트를 암호화하는 송수신기 설계
- 4.보호 미적용 대비 프라이버시 유출 50% 이상 감소, 정당 수신 서버는 도청자 대비 복원품질 48% 개선
왜 중요한가?
이미지·텍스트를 함께 다루는 협업형 시맨틱 통신에서 기기 간 정보 융합으로 인한 프라이버시 유출 위험을, 사전 공유 키 없는 물리계층 암호화와 결합해 실질적으로 억제하는 실용적 해법을 제시한다.
본문 미리보기
arXiv:2608.21773v1 Announce Type: new Abstract: Semantic communication has emerged as a promising paradigm for next-generation wireless systems by transmitting high-level semantic features rather than raw bits. However, collaborative devices and multimodal transmission increase privacy risks because sensitive information may leak through inter-device semantic fusion and cross-modal representations. To address this issue, we propose a privacy-preserving semantic communication framework for wirel
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