Andrej Karpathy의 'LLM Wiki' 원페이지 아이디어 문서를 Claude Code + 무료 노트앱과 결합해 스스로 업데이트되는 '연구 두뇌(research brain)'를 구축한 2주 실험기. 47개의 마크다운 파일·PDF·Notion 페이지·2023년 북마크 링크가 흩어진 상태를 '과부하'로 정의하고, Karpathy의 구조로 통합 관리하는 시스템 구현 과정을 설명. 연구·독서 오버로드를 겪는 개발자의 실용 해법.
- •Karpathy의 LLM Wiki + Claude Code + 무료 노트앱 조합
- •2주 실험으로 '스스로 업데이트되는 연구 두뇌' 구현
- •47+ 마크다운 파일·PDF·Notion·브라우저 북마크 통합 관리
- •'과부하(overloaded)'를 '무질서(disorganized)'와 구분
- •개발자용 AI 보조 노트·조사 시스템 실용 가이드
I Used Karpathy’s LLM Wiki to Build a Research Brain That Updates Itself.
- 1.Karpathy LLM Wiki + Claude Code로 개인 연구 두뇌 구축
- 2.흩어진 자료의 자동 통합·업데이트 사례
- 3.AI 보조 지식 관리의 실용 모델
왜 중요한가?
개발자·연구자의 '자료 과부하'는 지속적 문제였는데, Claude Code 같은 에이전트가 단순 검색을 넘어 자료를 연결·업데이트할 수 있게 됨. 개인 지식 관리 AI의 구체적 청사진.
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Here is a situation every developer who reads a lot will recognise. Continue reading on Towards AI »
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