구글 딥마인드가 '제미나이' 기반 다중 에이전트 시스템 '코사이언티스트(Co-Scientist)'가 실제 연구 환경에서 성과를 낸 실증 연구 결과를 공개했다. 코사이언티스트는 가설 수립부터 실험 장비 제어, 데이터 분석까지 자율 수행하는 폐루프 연구 체계를 구현해, 재료과학에서는 단층 반도체 소재를 단 한 번의 시도로 합성했고 생물학에서는 유전자 조작 대장균의 변형·성장 행동을 정밀 예측했다. 컴퓨터과학·의료 분야에서는 목표만 전달받고 의료 전문 AI 구조 'Agent_H'를 스스로 설계·코딩·평가했다. 오픈AI의 'AI 화학자', 앤트로픽 클로드의 단백질 설계 성과와 함께 AI가 연구 보조를 넘어 실제 연구 수행자로 진화하고 있음을 보여준다.

• •구글 딥마인드, '코사이언티스트'의 실제 연구 적용 실증 논문 공개
• •재료과학에서 단층 반도체(MoS₂, MoSe₂, WS₂)를 단 한 번 시도로 합성 성공
• •생물학에서 wet-lab 실험 지표 4개 중 3개를 정확히 예측
• •목표만 받고 의료 AI 구조 'Agent_H'를 스스로 설계·코딩·평가
• •오픈AI 'AI 화학자', 앤트로픽 클로드 단백질 설계 성과와 함께 AI 자율연구 경쟁 가속