암호화폐 업계가 AI·양자컴퓨터의 암호화 위협에 대부분 벙커 모드로 대응하는 가운데, 아이겐랩스의 유콘(Yukon) 플랫폼은 역으로 공격과 방어 기술 개발을 대중에게 공개해 AI 에이전트와 함께 크라우드소싱하는 전략을 취하고 있다. 지난 3월 구글이 비트코인·이더리움 암호화를 깨는 데 필요한 양자컴퓨팅 자원이 예상보다 적을 수 있다고 밝힌 뒤, 아이겐랩스는 이를 'ECDSA.fail' 공개 챌린지로 전환해 연구자와 AI 에이전트들이 공격 회로를 개선하도록 했고 그 결과 양자자원 비용을 기준치 대비 약 88% 줄였다. 유콘 플랫폼의 다른 챌린지에서도 라이터의 증명 처리 속도를 약 10배, Qwen 모델 속도를 약 2배, 양자내성 비트코인 보호 비용을 320달러에서 59달러(82% 절감)로 각각 개선하는 등 실제 프로덕션에 적용된 성과가 나왔다. 아이겐랩스는 공격 가능성을 비공개로 묻어두기보다 공개적으로 검증하는 것이 방어에 더 유리하다는 입장이다.

• •아이꼸랩스 유쿨, 구글의 양자교강공격 연구를 'ECDSA.fail' 개방추전계로 전환, 추산비용 88% 절감
• •맒탰일없 증명처리속도 약10배, Qwen 모똈 속도 약2배 개선 등 실제 프로딕션 적용 사례 다수
• •양자내성 비트코인 보호 코스트 320달러에서 59달러(82%↓)로 절감
• •HashSmash·sig.golf 등 SHA-256·서명 알고리즘 취약점 탐색 쬜린지도 진행 중